جهت دریافت مناقصه یا مزایده شغلی خود، ثبت نام کنید
فراخوان طراحی مدل پیش بینی تقاضا در مدیریت بازرگانی پالایشگاه از کلیه افراد متخصص و شرکتها واجد شرایط دعوت به عمل میآید در مناقصه با کد خبرگزاری پارس نماد: 9754439 شرکت نمایند.
این مناقصه در تاریخ 1404/08/04 شروع و مهلت آن تا تاریخ 1404/08/30 میباشد.
این مناقصه در استان خوزستان با دسته بندی های صنفی و تخصصی مشاوره تحقیقات و مدیریت استاندارد, مشاوره و احداث کارخانجات و پالایشگاه, پیمانکاری نفت و گاز و پتروشیمی, مشاوره نفت و گاز برگزار میشود.
عنوان تقاضا : طراحی مدل پیش بینی تقاضا در مدیریت بازرگانی پالایشگاه آبادان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی
شرکت متقاضی : شرکت پالایش نفت آبادان
وضعیت تقاضا : فعال
گروه تقاضا : پژوهش کاربردی
ماهیت تقاضا : فناوری
محل تامین اعتبار بند ت تبصره 4 قانون بودجه
تاریخ ثبت تقاضا : 1404.7.30
حوزه تقاضا : فناوری هوافضا، فناوری اطلاعات و ارتباطات
زمان مورد انتظار اجرا : 6 ماه
مهلت ارسال پیشنهاده: 1404.8.30
هزینه مورد انتظار اجرا : 10.000.000 ریال
اهداف اجرای پروژه: تحولات سریع فناوری رقابت فزاینده در صنایع انرژی و فشار برای کاهش هزینه ها موجب شده که مدیریت زنجیره تامین در شرکت های پالایشی بیش از گذشته به داده محوری و تصمیم گیری هوشمند متکی شود. در این میان واحدهای مدیریت بازرگانی پالایشگاه ها نقشی حیاتی در تضمین تداوم تولید ایفا می کنند. چرا که تأمین به موقع قطعات و مواد اولیه مستقیماً با پایداری عملیات تولیدی در ارتباط است. از اهداف طرح میتوان به موارد زیر اشاره کرد: جمع آوری پردازش و آماده سازی داده های تاریخی خرید مصرف و تأمین در پالایشگاه - شناسایی الگوهای مصرف و پیش بینی سفارشات با توجه به فصلی بودن تقاضای برخی اقلام کلیدی ، مقایسه عملکرد مدلهای LSTM.Random Forest و XGBoost در پیش بینی نیازهای خرید و توسعه مدل هیبریدی برای بهبود دقت در داده های نامنظم و پرنوسان . طراحی شاخص های ارزیابی عملکرد مدل بر اساس دقت آماری و شاخص های عملیاتی کاهش stockouts هزینه انبارداری - ارائه چارچوب پیاده سازی مدل در سامانه های سفارشات با سیستمهای تصمیم یار پالایشگاه
ضرورت اجرای پروژه : پیش بینی دقیق نیازهای خرید در صنایع پالایشی از چند جهت حیاتی است ۱ پایداری تولید توقف تولید در اثر کمبود یک قطعه کوچک میتواند منجر به خسارات میلیاردی و تحمیل هزینه های بسیار زیادی گردد. ۲ کاهش هزینه ها انباشت غیر ضروری موجودی در انبار سرمایه در گردش را افزایش می دهد و هزینه نگهداری را بالا میبرد. ۳ افزایش سرعت تصمیم گیری استفاده از مدلهای یادگیری ماشین میتواند فرایند تصمیم گیری در خرید را از حالت تجربی به حالت داده محور تبدیل کند. ۴ افزایش شفافیت در زنجیره تأمین تحلیل داده های تأمین کنندگان و پیش بینی نیازها به مدیریت قراردادها و ارزیابی عملکرد تأمین کنندگان کمک می کند.
مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز : این پژوهش از نوع کاربردی است زیرا هدف اصلی آن توسعه یک مدل پیش بینی قابل پیاده سازی در محیط واقعی پالایشگاه نفت آبادان است. از نظر روش تحقیق حاضر ترکیبی از رویکرد تحلیلی تجربی و مدل سازی داده محور می باشد. همچنین روش تحقیق آمیخته است به این معنا که بخش های کمی تحلیل داده و مدل سازی با بخشهای کیفی مصاحبه با کارشناسان بازرگانی و تدارکات ترکیب میشود تا هم ابعاد عددی و هم زمینه های مدیریتی پوشش داده شوند.
خروجیهای مد نظر
تمرکز بر پیش بینی نیازهای خرید و تامین قطعات صنعتی در واحد مدیریت بازرگانی پالایشگاه نفت آبادان با تمرکز بر واحدهای انبارداری بازرگانی و لجستیک پالایشگاه نفت آبادان داده های مربوط به سه تا پنج سال اخیر به عنوان بازه تاریخی مورد تحلیل)
نام و نام خانوادگی نماینده : عیسی خوشرو رودبارکی
اطلاعات تماس نماینده : 06153302206 تلفن
جهت اطلاعات تکمیلی به سایت http://sate.atf.gov.ir
برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
جهت دانلود تصویر آگهی کلیک کنید.
علاقهمندان میتوانند جهت دریافت اسناد و اطلاعات تکمیلی، فراخوان طراحی مدل پیش بینی تقاضا در مدیریت بازرگانی پالایشگاه با سامانه مناقصات و مزایدات ایران پارسنماد داده ها 88349670 تماس حاصل نمایند.
