فراخوان طراحی و پیاده سازی مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) ... ؟

عنوان تقاضا : طراحی و پیاده سازی مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) برای پیش بینی تقاضای گاز بخش های مختلف مصرف در استان ایلام
شرکت متقاضی : شرکت گاز استان ایلام
گروه تقاضا : پژوهش کاربردی
ماهیت تقاضا : فناوری
تاریخ ثبت تقاضا : 1404.10.22
زمان مورد انتظار اجرا : 12 ماه
وضعیت تقاضا : فعال
محل تامین اعتبار : بند ث تبصره 4 قانون بودجه
حوزه تقاضا : فناوری های نفت و گاز
مهلت ارسال پیشنهاده : 1404.11.7
هزینه مورد انتظار اجرا : 3.300.000.000 ریال
اهداف اجرای پروژه : طراحی و پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش بینی دقیق تقاضای گاز در بخش های مختلف مصرف خانگی تجاری صنعتی و نیروگاهی در استان ایلام به منظور بهبود مدیریت منابع و افزایش بهره وری شبکه گاز
ضرورت اجرای پروژه : شرکت ملی گاز ایران به عنوان یکی از ارکان حیاتی تأمین انرژی کشور با چالش های متعددی در زمینه پیش بینی و مدیریت تقاضای گاز مواجه است. در سال 2023 مصرف گاز طبیعی در ایران به 277 میلیارد متر مکعب رسید که نشان دهنده رشد سالانه حدود 6 درصد از سال 2013 است 2025 ,Enerdata این افزایش تقاضا به ویژه در فصول سرد سال فشار زیادی بر شبکه تأسیسات گاز وارد میکند و موجب ناترازی در تأمین گاز در بخش های مختلف مصرف میشود. در این راستا توسعه مدلهای پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به بهبود دقت پیش بینی ها و مدیریت بهینه منابع کمک کند
و کیفیت تصمیم گیری های عملیاتی شرکت را ارتقا دهد.
مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز : دقت مدل پیش بینی قابلیت شناسایی الگوهای غیر خطی قابلیت تعمیم مدل
خروجیهای مد نظر : اصلی ترین خروجی این پروژه طراحی و پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق Deep Learning) است که قادر به پیش بینی تقاضای گاز در بخش های مختلف مصرف خانگی صنعتی تجاری و نیروگاهی در استان ایلام با دقت بالا باشد. این مدل شامل شبکه های عصبی
بازگشتی (RNN / LSTM) و شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای شناسایی الگوهای غیر خطی و فصلی مصرف خواهد بود و قابلیت تطبیق با
داده های جدید و تغییرات شرایط محیطی و اقتصادی را دارا خواهد بود.
نام و نام خانوادگی نماینده : زهرا هاشمی اطلاعات تماس نماینده : 08432235829
جهت اطلاعات تکمیلی به سایت http://sate.atf.gov.ir