تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام سوییچ و ماژول

  • آگهی گزار دانشگاه علم و صنعت ایران
    کد پارس نماد: 9981055
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/09/20
    تاریخ شروع: 1404/09/20 مهلت اسناد: 1404/09/24
    شماره آگهی: 1104094557000113 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام سوییچ و ماژول
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104094557000113
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علم و صنعت ایران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1404/09/30
    شرح کلی نیاز: سوییچ و ماژول
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش گروه کالا تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- سوئیچ شبکه دستگاه تجهیزات مخابراتی، کامپیوتر، موبایل، ملزومات جانبی و شبکه 1 1404/09/24

    توضیحات خریدار:تعداد 10 عدد سوییچ Cisco C9200L-24T-4X-E و 10عدد ماژول Cisco SFP-10G-SR اجناس نو دارای گارانتی حداقل یک سال و تاریخ تولید بعد از نوامبر2024 _گواهی انفورماتیک و افتا الزامی_تماس 09368854285
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه علم و صنعت ایران
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-77240405
    تلفن تماس: 021-77240540
    آدرس پستی: دانشگاه علم و صنعت ایران ، خیابان هنگام - خیابان دانشگاه علم وصنعت
    کد پستی: 1684613114
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مرتضی
    نام خانوادگی: اکبری اشمان کماچالی
    تلفن تماس: 021-77240420

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۹/۲۰ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data