تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
فراخوان پروژه پایلوت شناسایی خرابی های روسازی راه با استفاده از هوش مصنوعی

  • آگهی گزار شرکت آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک
    کد پارس نماد: 9970952
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/09/18
    تاریخ شروع: 1404/09/18 مهلت اسناد: 1404/09/30
    شماره آگهی: - منبع: سایت 1404.9.18
    عنوان آگهی: فراخوان پروژه پایلوت شناسایی خرابی های روسازی راه با استفاده از هوش مصنوعی
    شرح آگهی:

    عنوان تقاضا : پروژه پایلوت شناسایی خرابی های روسازی راه با استفاده از هوش مصنوعی ؟
    شرکت متقاضی : شرکت آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک
    گروه تقاضا : پژوهش کاربردی
    ماهیت تقاضا : علوم پایه و کاربردی
    تاریخ ثبت تقاضا : 1404.09.15
    زمان مورد انتظار اجرا : 5 ماه
    وضعیت تقاضا : فعال
    محل تامین اعتبار : بند ث تبصره 4 قانون بودجه
    حوزه تقاضا : محاسبات نرم و سیستم های فازی
    مهلت ارسال پیشنهاده : 1404.09.30
    هزینه مورد انتظار اجرا : 7.000.000.000 ریال
    اهداف اجرای پروژه : توسعه یک مدل یادگیری عمیق برای تشخیص و طبقه بندی خرابی های سطح روسازی - ثبت خرابی مجدد و استفاده از تعداد تصاویر کافی برای هر سه نوع خرابی و سه سطح شدت (ترک های خطی، پوست سوسماری و قیرزدگی) جهت آموزش مدل - آموزش مدل با استفاده از تصاویر واقعی برداشت شده ارزیابی دقت و عملکرد مدل در شرایط واقعی میدانی - ایجاد قابلیت تعیین شدت خرابی و استخراج اطلاعات هندسی (طول/ مساحت)
    ضرورت اجرای پروژه : افزایش حجم و اهمیت پروژه های برداشت وضعیت روسازی در کشور - نیاز به کاهش زمان هزینه و نیروی انسانی در برداشتهای میدانی - ضرورت افزایش دقت و یکنواختی در داده های خرابی - همگام سازی فعالیت های شرکت با فناوری های روز دنیا - ایجاد زیر ساخت هوشمند برای توسعه آینده در مقیاس ملی
    مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز : استاندارد ASTM D6433 - آیین نامه روسازی آسفالتی راه های ایران نشریه (234) - رعایت الزامات محرمانگی اطلاعات و داده ها - مقررات داخلی شرکت در زمینه برداشت و نگهداری اطلاعات فنی
    خروجیهای مد نظر : محصول این طرح یک مدل یادگیری عمیق پیاده سازی شده در قالب رابط کاربری خواهد بود که قابلیتهای زیر را دارد - تشخیص و تعیین نوع خرابی در تصاویر - تعیین شدت خرابی (کم، متوسط، زیاد) - محاسبه طول عرض یا مساحت خرابی ها - ارائه خروجی قابل استفاده برای تهیه شاخص های وضعیت روسازی (PCI) در فرمت اکسل
    نام و نام خانوادگی نماینده : الهام زمانی فر
    اطلاعات تماس نماینده : تلفن : 02188007953
    جهت اطلاعات تکمیلی سایت : http://sate.atf.gov.ir


    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران,
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۹/۱۸ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data