• آگهی گزار شرکت پالایش نفت آبادان	کد پارس نماد: 9775293
  استان: خوزستان	تاریخ درج آگهی: 1404/08/08
  تاریخ شروع: 1404/08/08	مهلت اسناد: 1404/08/30
  شماره آگهی: -	منبع: سایت 1404.08.08
  عنوان آگهی: فراخوان توسعه مدل پیش بینی شکست، خرابی و باقیمانده عمر تجهیزات حیاتی پالایشگاهی ...
  شرح آگهی: عنوان تقاضا : توسعه مدل پیش بینی شکست، خرابی و باقیمانده عمر تجهیزات حیاتی پالایشگاهی با استفاده از شبیه سازی، الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل سوابق خرابی شرکت متقاضی : شرکت پالایش نفت آبادان گروه تقاضا : پژوهش کاربردی ماهیت تقاضا : فناوری تاریخ ثبت تقاضا : 1404.08.07 زمان مورد انتظار اجرا : 8 ماه وضعیت تقاضا : فعال محل تامین اعتبار بنات تبصره 4 قانون بودجه حوزه تقاضا : فناوری هوافضا، فناوری اطلاعات و ارتباطات مهلت ارسال پیشنهاده : 1404.08.30 هزینه مورد انتظار اجرا : 12.000.000.000 ریال اهداف اجرای پروژه : ضرورت دارد با استفاده از داده های خرابی تحلیل شرایط کاری و مدلهای پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی سامانه ای توسعه یابد که بتواند زمان تقریبی وقوع خرابی و باقیمانده عمر مفید (RUL) تجهیزات حیاتی را برآورد کنند تا اقدامات پیشگیرانه به موقع انجام شود. ضرورت اجرای پروژه : از منظر فنی و تکنولوژیک توسعه مدلهای پیش بینی عمر تجهیز زمینه ساز استقرار کامل سیستمهای نگهداشت مبتنی بر وضعیت (CBM) در پالایشگاه خواهد بود. عدم اجرای طرح موجب ادامه وابستگی به روشهای سنتی و عدم شناخت دقیق از سلامت واقعی تجهیزات میشود . از منظر اقتصادی پیش بینی دقیق زمان خرابی و عمر باقیمانده از توقف های غیر منتظره و خسارت های سنگین ناشی از از کار افتادگی تجهیزات جلوگیری کرده و هزینه های نگهداشت را به صورت چشمگیری کاهش میدهد. عدم اجرای آن منجر به افزایش هزینه های اضطراری تعمیرات غیر ضروری و کاهش بهره وری میشود. از منظر مدیریتی در تجهیزات حیاتی که نقش مستقیم در فرآیند تولید دارند پیش بینی به موقع خرابی میتواند از بروز حوادث ایمنی و زیست محیطی جلوگیری کند و تصمیم گیری مدیران نگهداشت را بر پایه داده های واقعی ممکن سازد. مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز: مرحله اول شناسایی تجهیزات حیاتی و گردآوری داده های خرابی عملکرد و شرایط عملیاتی از سامانه های نگهداشت (CMMS) و کنترل فرآیند (DCS (SCADA) مرحله دوم پیش پردازش و تحلیل داده ها پاک سازی داده های نویزی و استخراج شاخصهای مؤثر (Feature Engineering) مرحله سوم توسعه مدلهای یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی الگوریتم های مبتنی بر بیز و مدلهای بقا (Survival Analysis) مرحله چهارم شبیه سازی رفتار تجهیز با استفاده از مدلهای فیزیکی و مقایسه نتایج با مدلهای داده محور مرحله پنجم طراحی الگوریتم ترکیبی (Hybrid Al-Physics Model) برای تخمین دقیق تر زمان خرابی و عمر باقیمانده مرحله ششم توسعه داشبورد هوشمند جهت نمایش وضعیت سلامت تجهیزات هشدارها و روند تغییرات خروجیهای مد نظر : شناسایی تجهیزات حیاتی و جمع آوری داده های عملکرد خرابی و تعمیرات آنها توسعه مدلهای یادگیری ماشین و شبیه سازی فیزیکی برای پیش بینی زمان شکست و عمر باقیمانده ترکیب نتایج شبیه سازی و داده کاوی برای بهبود دقت پیش بینی ها (Hybrid Modeling) اعتبار سنجی مدل ها با داده های واقعی پالایشگاه و ارائه شاخص اطمینان (Confidence Level) برای هر پیش بینی طراحی داشبورد تحلیلی برای نمایش وضعیت تجهیزات و هشدارهای پیش خرابی نام و نام خانوادگی نماینده : عیسی خوشرو رودبارکی اطلاعات تماس نماینده : 06153302206 تلفن جهت اطلاعات تکمیلی به سایت http://sate.atf.gov.ir برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
  آدرس و تلفن: خوزستان,

  آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۸/۰۸ هجری خورشیدی
  
  

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.