• آگهی گزار شرکت پالایش نفت آبادان	کد پارس نماد: 9754600
  استان: خوزستان	تاریخ درج آگهی: 1404/08/04
  تاریخ شروع: 1404/08/04	مهلت اسناد: 1404/08/30
  شماره آگهی: -	منبع: سایت 1404.08.04
  عنوان آگهی: فراخوان طراحی سامانه های هوشمند برای طبقه بندی تجهیزات پالایشگاهی ....
  شرح آگهی: عنوان تقاضا: طراحی سامانه های هوشمند برای طبقه بندی تجهیزات پالایشگاهی با رویکرد یادگیری ماشین و پیش بینی قطعات یدکی با استفاده از داده های خرابی و عملکرد تجهیزات و الگوی مصرف شرکت متقاضی : شرکت پالایش نفت آبادان گروه تقاضا : پژوهش کاربردی ماهیت تقاضا : فناوری تاریخ ثبت تقاضا : 1404.07.30 زمان مورد انتظار اجرا : 9 ماه وضعیت تقاضا : فعال محل تامین اعتبار : بند ت تبصره 4 قانون بودجه حوزه تقاضا : فناوری هوافضا، فناوری اطلاعات و ارتباطات مهلت ارسال پیشنهاده : 1404.08.30 هزینه مورد انتظار اجرا : 5.000.000.000 ریال اهداف اجرای پروژه : طراحی و توسعه سامانه نرم افزاری هوشمند برای طبقه بندی تجهیزات پالایشگاهی - استخراج و تحلیل داده های خرابی، عملکرد و مصرف قطعات از سامانه های موجود (IPCMMS EXTRA) - طراحی مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی نیاز به قطعات یدکی - پیاده سازی داشبورد مدیریتی برای نمایش شاخصهای عملکرد و الگوهای مصرف ارزیابی کارایی مدلها با داده های واقعی و بهبود مداوم سامانه ضرورت اجرای پروژه : از منظر فنی و تکنولوژیک اجرای این طرح گامی اساسی در جهت دیجیتالی سازی و هوشمند سازی فرآیندهای نگهداشت است. عدم انجام آن موجب تداوم روشهای سنتی کاهش دقت در تصمیم گیری و عدم بهره گیری از ظرفیت داده های عملیاتی خواهد شد. از منظر اقتصادی پیش بینی صحیحمصرف قطعات یدکی منجر به کاهش هزینه های انبارداری جلوگیری از کمبود یا مازاد موجودی و بهینه سازی چرخه خرید و نگهداری می شود. عدم اجرای طرح باعث ادامه هزینه های پنهان ناشی از خریدهای غیر ضروری و توقف های تولیدی خواهد بود . از منظر مدیریتی وجود سامانه ای یکپارچه برای طبقه بندی تجهیزات و پیش بینی نیازهای نگهداشت تصمیم گیری مدیران را تسهیل کرده و امکان پایش لحظه ای وضعیت دارایی ها را فراهم می کند. عدم اجرای طرح مدیریت هوشمند دارایی ها را در سطح سازمانی محدود می سازد. مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز: جمع آوری و پاک سازی داده ها: شامل داده های خرابی، تعمیرات، ساعات کارکرد، شرایط عملیاتی و سوابق انبار قطعات و تحلیل داده ها و ویژگی سازی (Feature Engineering) استخراج شاخصهای کلیدی عملکرد تجهیزات، مدل سازی یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتم های پیش بینی نیاز به قطعات یدکی - طراحی سامانه نرم افزاری: توسعه یک پلتفرم تحت وب با پایگاه داده مرکزی و داشبورد مدیریتی - آزمایش و ارزیابی: اعتبارسنجی مدل با داده های واقعی و تنظیم پارامترهای عملکردی - آموزش کاربران و استقرار نهایی سامانه در محیط پالایشگاه خروجیهای مد نظر: از آنجاییکه در برخی پالایشگاهها و صنایع پتروشیمی دنیا مانند Shell.BP و Total Energies سامانه های مشابه مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت دارایی ها و پیش بینی خرابی ها توسعه یافته اند (Predictive Maintenance Systems) در داخل کشور نیز پروژه هایی در سطح پایلوت در حوزه نگهداشت پیش بینانه (Predictive Maintenance) توسط دانشگاههای صنعتی و شرکتهای دانش بنیان انجام شده اما تمرکز بر پیش بینی خرابی بوده نه پیش بینی قطعات یدکی بر مبنای داده های مصرف و عملکرد بنابراین اجرای این طرح از منظر کاربردی و بومی سازی داده های واقعی پالایشگاه با استفاده از نرم افزار سامانه هوشمند دارای ارزش افزوده و نوآوری قابل توجه است. نام و نام خانوادگی نماینده : عیسی خوشرو رودبارکی اطلاعات تماس نماینده : 06153302206 تلفن جهت اطلاعات تکمیلی به سایت http://sate.atf.gov.ir برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
  آدرس و تلفن: خوزستان,

  آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۸/۰۴ هجری خورشیدی
  
  

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.