تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام نیاز به خودرو VIP از ساعت 6 صبح الی 18

  • آگهی گزار دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی
    کد پارس نماد: 9729726
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/07/29
    تاریخ شروع: 1404/07/29 مهلت اسناد: 1404/08/03
    شماره آگهی: 1104092008000008 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام نیاز به خودرو VIP از ساعت 6 صبح الی 18
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104092008000008
    نام دستگاه خریدار:دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی

    شرح کلی نیاز: نیاز به خودرو VIP از ساعت 6 صبح الی 18
    توضیحات خریدار:نیاز به خودرو VIP از ساعت 6 صبح الی 18 جهت فعالیت در دانشکده پرستاری مامایی 6 روز در هفته جمعه ها تعطیل خودروی فوق باید مدل 1403 به بالا و دارای مجوز طرح ترافیک باشد قرارداد سالیانه و پرداخت ماهیانه میباشد
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-88202522
    تلفن تماس: 021-88655366
    آدرس پستی: خ ولیعصر- تقاطع بزرگراه آیت الله رفسنجانی
    کد پستی: 1996835119
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مجتبی
    نام خانوادگی: فرش باف جعفری
    تلفن تماس: 021-88655366

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۷/۲۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data