• آگهی گزار شرکت پالایش نفت آبادان	کد پارس نماد: 9727717
  استان: خوزستان	تاریخ درج آگهی: 1404/07/28
  تاریخ شروع: 1404/07/28	مهلت اسناد: 1404/08/30
  شماره آگهی: -	منبع: سایت 1404.07.28
  عنوان آگهی: فراخوان طراحی دستیار هوش مصنوعی (LLM) در واحدهای مختلف مدیریت منابع انسانی
  شرح آگهی: عنوان تقاضا : طراحی دستیار هوش مصنوعی (LLM) در واحدهای مختلف مدیریت منابع انسانی شرکت پالایش نفت آبادان شرکت متقاضی: شرکت پالایش نفت آبادان وضعیت تقاضا : فعال گروه تقاضا: پژوهش کاربردی محل تامین اعتبار : بندت تبصره 4 قانون بودجه ماهیت تقاضا : فناوری تاریخ ثبت تقاضا : 1404.07.26 حوزه تقاضا : فناوری هوافضا، فناوری اطلاعات و ارتباطات زمان مورد انتظار اجرا : 12 ماه مهلت ارسال پیشنهاده : 1404.08.30 هزینه مورد انتظار اجرا : 7.000.000.000 ریال اهداف اجرای پروژه : از جمله چالشهای متعدد موجود در منابع انسانی میتوان به موارد ذیل اشاره نمود. 1. عدم امکان به اشتراک گذاری تجربیات کارکنان مجرب جهت بهره برداری نیروهای جدید الاستخدام 2. عدم وجود نقشه راه جهت برنامه ریزی شغلی و شخصی در راستای افزایش رضایت کارکشان و ارتقاء شغلی 3. عدم امکان ردیابی تجزیه و تحلیل رفتار و عملکرد کارکنان و ارائه پیشنهادات آموزشی به مشارالیهم و در نتیجه کاهش کیفیت بهر دوری و بازدهی شغلی 4. عدم برخورداری سازمان از دستیار 7.24 منابع انسانی جهت پاسخگویی به سوالات متداول کارکنان و آشنایی مشارالیهم با سیاست های سازمان 5. بروز خطا در بایگانی تجزیه و تحلیل خودکار اسناد و سوابق 6. عدم وجود نظر سنجی های کوتاه و صادقانه از کارکنان و در نتیجه تجمیع پاسخ ها و ارائه آنها به مقام های بالاتر جهت بررسی کیفیت شرایط کاری ضرورت اجرای پروژه : سوگیری و تفکر شخص در ارزیابی علی رغم تلاش ها برای عدم سوگیری تعصبات و ادراکات شخصی اغلب در فرآیند ارزیابی نفوذ می کند. مدیران اغلب آگاهانه یا حتی نا آگاهانه ممکن است تحت تاثیر افکار از پیش تعیین شده با قضاوت های بین فردی قرار گیرند که منجر به ارزیابی عملکرد نا عادلانه می شود. تاکید بیش از حد بر معیارهای کمی روشهای سنتی ارزیابی عملکرد اغلب بر معیارهای کمی تمرکز میکنند و جنبه های کیفی عملکرد را نادیده میگیرند که میتواند منجر به ارزیابی محدود و ناقص کارکنان شوند و نارسایی در رسیدگی به توسعه شغلی و فردی (Personal & Career Coaching) سیستم های ارزیابی عملکرد سنتی اغلب در ارائه راهنمایی معنادار برای رشد و یادگیری حرفه ای کارمند شکست می خورند. همچنین عدم وجود الگوریتم جهت شناسایی ذهنیت شغلی و فردی کارکنان سازمان را در برنامه ریزی مسیر یادگیری منحصر به فرد هر یک از کارکنان باز می دارد. نگاه به گذشته به جای بررسی عملکرد پیش رو بدون شک بررسی پروژه های گذشته و تحلیل اعمال درست با غلط صورت گرفته در آنها موجب کاهش ریسک و اتلاف زمان میشود اما سیستم ارزیابی عملکرد سنتی اغلب بیش از حد Al مشخصات فنی و استانداردهای مورد نیاز : خروجیهای مد نظر: دقت به کارگیری هوش مصنوعی میتواند حجم عظیمی از داده ها را دقیق تر از هر انسانی تجزیه و تحلیل کند. افزایش قدرت رایانه های امروزی به این معنی است که داده های کارکنان بیشتری را میتوان به طور دقیق ارزیابی کرد مدیریت زمان و برنامه ریزی هوش مصنوعی میتواند با پیش بینی میزان بهرهوری در ساعات مختلف روز پیشنهاد دهد که چه زمانی برای انجام کارهای مهم و چه زمانی برای استراحت مناسب تر است. به عنوان مثال سیستم می تواند با بررسی عملکرد و تمرکز فرد پیشنهاد انجام کارهای تحلیلی را در ساعات صبحگاهی پیشنهاد دهد و کارهای روتین و روزمره را به ساعات بعدی موکول کنند. هوش مصنوعی به عنوان توسعه گر شغلی (Using Al as a Career Coach) به کارگیری هوش مصنوعی به عنوان توسعه گر شغلی محدود به جایگاه ما در یک سازمان نخواهد بود بلکه در هر کجای مسیر کاری وجود یک برنامه ریز موثر باشد. طبق نظر سنجی انجمن ملی توسعه شغلی ایالات متحده آمریکا (National Career Development Association) از 1535 نفر نشان میدهد 3.2 آنها در خصوص صحبت با یک توسعه گر شغلی ابراز تمایل داشته باشند. اما در حالی که تنها 12% آنها از این خدمات اس نام و نام خانوادگی نماینده : مسعود نعمت الهی اطلاعات تماس نماینده : 06153183471 تلفن جهت اطلاعات تکمیلی به سایت http://sate.atf.gov.ir برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
  آدرس و تلفن: خوزستان,

  آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۷/۲۸ هجری خورشیدی
  
  

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.