تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام اجاره واحد زیراکس در داخل محوطه دانشکده پرستاری مامایی

  • آگهی گزار دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی
    		کد پارس نماد: 9622499
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/07/08
    تاریخ شروع: 1404/07/08 مهلت اسناد: 1404/07/12
    شماره آگهی: 1104092008000003 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام اجاره واحد زیراکس در داخل محوطه دانشکده پرستاری مامایی
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104092008000003
    نام دستگاه خریدار:دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی

    شرح کلی نیاز: اجاره واحد زیراکس در داخل محوطه دانشکده پرستاری مامایی
    توضیحات خریدار:اجاره واحد زیراکس حدود 30 متری در داخل ساختمان دانشکده پرستاری مامایی شهید بهشتی با حدود 2000 دانشجو در حال تحصیل به صورت قرارداد سالیانه و پرداخت ماهیانه
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشکده پرستاری و مامائی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-88202522
    تلفن تماس: 021-88655366
    آدرس پستی: خ ولیعصر- تقاطع بزرگراه آیت الله رفسنجانی
    کد پستی: 1996835119
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مجتبی
    نام خانوادگی: فرش باف جعفری
    تلفن تماس: 021-88655366

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۷/۰۸ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data