تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
مناقصه خرید ماده شیمیایی Boiler Feed Water Treatment

  • آگهی گزار شرکت پالایش نفت شیراز
    کد پارس نماد: 9259076
    استان: فارس تاریخ درج آگهی: 1404/04/22
    تاریخ شروع: 1404/04/21 مهلت اسناد: 1404/04/28
    شماره آگهی: 1403/016/م ع ب/ پ ش منبع: سایت 1404.04.21
    عنوان آگهی: مناقصه خرید ماده شیمیایی Boiler Feed Water Treatment
    شرح آگهی:

    شرکت پالایش نفت شیراز (سهامی عام)
    آگهی مناقصه عمومی دو مرحله ای به شماره 1403/016/م ع ب/ پ ش (RSS-0430116-SH)
    1404.04.21 الی 1404.04.28
    1- موضوع مناقصه: خرید ماده شیمیایی Boiler Feed Water Treatment، براساس مشخصات مندرج در جدول ذیل:

    DISCRIPTION QTY UNIT M.E.D.C ITEM
    Chemical for boiler feed water treatment containing high effective scale-inhibitor with separate packages of oxygen scavenger and effective anti-foam.
    PH:7.5-10
    Τ.Α.Η: ΜΑΧ 0.2 PPM
    NACL: 20-30 PPM
    TDS: 110-140 PPM
    IN 200KG NET STEEL DR.
    17000 KG 89.50.12.680.01 01

    مناقصه گزار: شیراز، کیلومتر 22 جاده شیراز- اصفهان صندوق پستی: 1445- 71365 کدپستی: 91475- 73419
    تضمین شرکت در مناقصه: 960.000.000 ریال
    سایت شرکت پالایش نفت شیراز www.sorc.ir 
    کارشناس مربوطه خانم رضایی شماره تماس: 38171287 - 071  
    جهت رویت اطلاعات بیشتر اصل آگهی به قسمت تصویر آگهی در سایت مناقصات پارس نمادداده ها مراجعه نمایید.


    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: فارس,
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۴/۲۲ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data