تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام استعلام بهای پیاده رو سازیزیر سازی و آسفالت معابر روستای خسبیجان مطابق برآورد و برگ پیشنهاد قیمت ناظر محترم.

  • آگهی گزار دهیاری خسبیجان بخش زالیان شهرستان شازند
    کد پارس نماد: 9169750
    استان: مرکزی تاریخ درج آگهی: 1404/03/27
    تاریخ شروع: 1404/03/27 مهلت اسناد: 1404/03/29
    شماره آگهی: 1104096268000001 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام استعلام بهای پیاده رو سازیزیر سازی و آسفالت معابر روستای خسبیجان مطابق برآورد و برگ پیشنهاد قیمت ناظر محترم.
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104096268000001
    نام دستگاه خریدار:دهیاری خسبیجان بخش زالیان شهرستان شازند

    شرح کلی نیاز: استعلام بهای پیاده رو سازی،زیر سازی و آسفالت معابر روستای خسبیجان مطابق برآورد و برگ پیشنهاد قیمت ناظر محترم.
    توضیحات خریدار:بارگذاری مدارک شرکت الزامیست. درحال حاضر موجودی حساب دهیاری یک چهارم مبلغ برآورد میباشد.
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دهیاری خسبیجان بخش زالیان شهرستان شازند
    شهر: شازند
    استان: مرکزی
    دورنگار: 086-58327265
    تلفن تماس: 086-58327265
    آدرس پستی: استان مرکزی شهرستان شازند بخش زالیان روستای خسبیجان ابتدای بلوار امام خمینی
    کد پستی: 3867177117
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: محسن
    نام خانوادگی: مهر
    تلفن تماس: 086-58327265

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: مرکزی, شازند
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۲۷ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data