تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
فراخوان شناسایی و ارزیابی شرکتهای مهندسین مشاور به منظور " مطالعات پایه و تفصیلی نیروگاه های خورشیدی بزرگ مقیاس "

  • آگهی گزار شرکت معدنی و صنعتی گل گهر (سهامی عام)
    		کد پارس نماد: 9133510
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/03/18
    تاریخ شروع: 1404/03/18 مهلت اسناد: 1404/03/25
    شماره آگهی: 1404/01/ ف منبع: جهان اقتصاد 1404.03.18
    عنوان آگهی: فراخوان شناسایی و ارزیابی شرکتهای مهندسین مشاور به منظور " مطالعات پایه و تفصیلی نیروگاه های خورشیدی بزرگ مقیاس "
    شرح آگهی:

    آگهی فراخوان شناسایی و ارزیابی شرکتهای مهندسین مشاور به شماره 1404/01/ ف
    شرکت معدنی و صنعتی گل گهر (سهامی عام) در نظر دارد به منظور " مطالعات پایه و تفصیلی نیروگاه های خورشیدی بزرگ مقیاس " اقدام به شناسایی و ارزیابی شرکت های مهندسین مشاور صاحب صلاحیت و توانمند نماید. لذا متقاضیان می توانند جهت اخذ اسناد فراخوان (کسب اطلاع از مدارک مورد نیاز و سایر شرایط) به وبسایت این شرکت به نشانی www.geg.ir بخش مناقصه و مزایده مراجعه و اسناد مذکور را دانلود نمایند و پاکت خود را که حاوی مدارک خواسته شده جهت شناسایی و ارزیابی شرکتها می باشد. حداکثر تا ساعت 14 روز یکشنبه مورخ 1404.03.25 به نشانی دفتر کمیسیون معاملات مجتمع و با دبیرخانه دفتر مرکزی تهران تحویل نمایند. شرکت در فراخوان حاضر و ارسال پاکت هیچگونه حقی جهت ارجاع کار ایجاد نمی نماید.
    کمیسیون معاملات شرکت معدنی و صنعتی گل گهر


    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران,
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۱۸ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data