تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام میز و صندلی سلف سبک نظری جهت سلف دانشکده پرستاری و مامایی

  • آگهی گزار دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
    کد پارس نماد: 9088987
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1404/03/06
    تاریخ شروع: 1404/03/06 مهلت اسناد: 1404/03/11
    شماره آگهی: 1104091234000002 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام میز و صندلی سلف سبک نظری جهت سلف دانشکده پرستاری و مامایی
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104091234000002
    نام دستگاه خریدار:دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1404/03/12
    شرح کلی نیاز: میز و صندلی سلف سبک نظری جهت سلف دانشکده پرستاری و مامایی
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- ست میز و صندلی دست 30 1404/03/11

    توضیحات خریدار:میز و صندلی سلف سبک نظری جهت سلف دانشکده پرستاری و مامایی
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-61054170
    تلفن تماس: 021-66914368
    آدرس پستی: خیابان نصرت شرقی- نرسیده به میدان توحید- دانشکده پرستاری و مامایی
    کد پستی: 1419733171
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مجتبی
    نام خانوادگی: قائمی فر
    تلفن تماس: 021-61054507

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۰۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data