مزایده حضوری فروش اموال اداری اسقاطی و ضایعاتی- نوبت دوم
-
آگهی گزار سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
|
کد پارس نماد: 798874 |
استان: تهران |
تاریخ درج آگهی: 1395/11/17 |
تاریخ شروع: 1395/11/17 |
مهلت اسناد:
1395/11/20 |
شماره آگهی: نوبت دوم شماره 95/12 |
منبع: جام جم 95.11.17 |
عنوان آگهی: مزایده حضوری فروش اموال اداری اسقاطی و ضایعاتی- نوبت دوم |
شرح آگهی:
آگهی مزایده حضوری (حراج) 95/12 نوبت دوم ؟
نام سازمان مزایده گزار سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
موضوع مزایده: فروش اموال اداری اسقاطی و ضایعاتی به شرح ذیل به صورت مزایده حضوری اقدام نماید گروه 1: لوازم اداری اسقاطی گروه 2- لوازم خانگی اسقاطی گروه 3: تجهیزات پزشکی اسقاطی گروه 4: انواع لاستیک مستعمل خودرو
زمان و محل دریافت اسناد بازدید و شرکت در مزایده: متقاضیان می توانند به منظور دریافت اسناد و شرکت در مزایده حضوری (حراج) روز چهارشنبه مورخ 95.11.20 ساعت 9/30 صبح به نشانی تهران کیلومتر 16 جاده مخصوص کرج بعد از کارخانه سایپا و خیابان 55 مجتمع انبارهای غزالی مراجعه نمایند
اسناد مزایده از ساعت 9/30 لغایت ساعت 10/30 توزیع می گردد بدیهی است پس از پایان مهلت مقرر ثبت نام به عمل نخواهد آمد
نحوه و میزان تضمین شرکت در مزایده متقاضیان می بایست جهت شرکت در حراج هر گروه مبلغ 5.000.000 ریال وجه نقد پرداخت نمایند که در پایان حراج عودت میگردد. نحوه واریز وجه برنده برنده موظف است پس از اعلام نتیجه مزایده فی المجلس 20% مبلغ پیشنهادی را از طریق دستگاه کارت خوان در مقابل اخذ رسید پرداخت نماید
ارائه اصل کارت ملی و شناسنامه جهت حضور در مزایده الزامی است
برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص مزایده با شماره تلفنهای 22167076 و 22167545 تماس حاصل نمایید
برای شرکت در مناقصه حتما از
تصویر اصل آگهی
در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
|
آدرس و تلفن: تهران, تهران, کیلومتر 16 جاده مخصوص کرج بعد از کارخانه سایپا و خیابان 55 مجتمع انبارهای غزالی |
آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۳۹۵/۱۱/۱۷ هجری خورشیدی
اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data
|