تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام کفش پرستاری در سایزهای مختلف

  • آگهی گزار دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    کد پارس نماد: 7668832
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1403/04/11
    تاریخ شروع: 1403/04/11 مهلت اسناد: 1403/04/13
    شماره آگهی: 1103003283000051 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام کفش پرستاری در سایزهای مختلف
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103003283000051
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/04/16
    شرح کلی نیاز: کفش پرستاری در سایزهای مختلف
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- کفش زنانه جفت 1,000 1403/04/16

    توضیحات خریدار:تحویل در محل خریدار - تحویل در محل خریدار -آمادگی جهت برگزاری نمایشگاه در محل خریدار جهت هماهنگی واطلاعات بیشتر با شماره 09123202183تماس حاصل فرمائید .
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-81631
    تلفن تماس: 021-81631
    آدرس پستی: بلوار کشاورز نبش خیابان قدس دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    کد پستی: 1417653731
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: محمد
    نام خانوادگی: نوری ساران
    تلفن تماس: 021-81633042

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۴/۱۱ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data