تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام خرید 1500 تن سنگ لاشه گاوشان با حمل جهت اجرای دیوار حائل خیابان 34 متری

  • آگهی گزار شهرداری کامیاران استان کردستان
    کد پارس نماد: 6542995
    استان: کردستان تاریخ درج آگهی: 1402/08/06
    تاریخ شروع: 1402/08/04 مهلت اسناد: 1402/08/08
    شماره آگهی: 1102005116000121 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام خرید 1500 تن سنگ لاشه گاوشان با حمل جهت اجرای دیوار حائل خیابان 34 متری
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1102005116000121
    نام دستگاه خریدار:شهرداری کامیاران استان کردستان
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1402/08/09
    شرح کلی نیاز: خرید 1500 تن سنگ لاشه گاوشان با حمل جهت اجرای دیوار حائل خیابان 34 متری
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- تخته سنگ طبیعی (سنگ لاشه) عدد 1,500 1402/08/08

    توضیحات خریدار:خرید 1500 تن سنگ لاشه گاوشان با حمل جهت اجرای دیوار حائل خیابان 34 متری
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: شهرداری کامیاران استان کردستان
    شهر: کامیاران
    استان: کردستان
    دورنگار: 087-35522625
    تلفن تماس: 087-35522610
    آدرس پستی: خیابان صلاح الدین ایوبی چهار راه ادهم مظفری
    کد پستی: 6631648855
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: میلاد
    نام خانوادگی: شفیعی
    تلفن تماس: 087-35533284

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: کردستان, کامیاران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۸/۰۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data