تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام خرید مصالح جهت احداث پارکینگ مسقف برای ماشین آلات سنگین

  • آگهی گزار شهرداری سیلوانه استان اذربایجان غربی
    کد پارس نماد: 6158135
    استان: آذربایجان غربی تاریخ درج آگهی: 1402/05/09
    تاریخ شروع: 1402/05/09 مهلت اسناد: 1402/05/12
    شماره آگهی: 1102090704000015 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام خرید مصالح جهت احداث پارکینگ مسقف برای ماشین آلات سنگین
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1102090704000015
    نام دستگاه خریدار:شهرداری سیلوانه استان اذربایجان غربی
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1402/05/31
    شرح کلی نیاز: خرید مصالح جهت احداث پارکینگ مسقف برای ماشین آلات سنگین
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- پروفیل فولادی متر 42 1402/05/12
    2 -- پروفیل فولادی متر 108 1402/05/12
    3 -- ستون فلزی عدد 10 1402/05/12
    4 -- پروفیل فولادی متر 144 1402/05/12
    5 -- نبشی آهنی شاخه 60 1402/05/12
    6 -- ورق آهنی متر مربع 155 1402/05/12
    7 -- مته پیچ عدد 400 1402/05/12
    8 -- ورق آهنی متر مربع 90 1402/05/12
    9 -- ناودانی آهنی شاخه 10 1402/05/12
    10 -- نبشی آهنی شاخه 10 1402/05/12

    توضیحات خریدار:1- لطفا برگ استعلام پیوستی را مطالعه و تکنیل و ارسال نمایید 2- در صورت داشتن سوال با شماره 09143403997 تماس بگیرید
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: آذربایجان غربی, ارومیه
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۵/۰۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data