تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام 5 دستگاه کولر دوتکه ای18000 TCL و 3 دستگاه کولر دوتکه ای12000 TCL موردنیاز می باشد.لطفا قیمت کل را در سامانه ثبت کنید.پیش فاکتور را پیوست کنید.

  • آگهی گزار دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی بوشهر
    کد پارس نماد: 5881765
    استان: بوشهر تاریخ درج آگهی: 1402/03/07
    تاریخ شروع: 1402/03/07 مهلت اسناد: 1402/03/09
    شماره آگهی: 1102000383000294 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام 5 دستگاه کولر دوتکه ای18000 TCL و 3 دستگاه کولر دوتکه ای12000 TCL موردنیاز می باشد.لطفا قیمت کل را در سامانه ثبت کنید.پیش فاکتور را پیوست کنید.
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1102000383000294
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی بوشهر
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1402/03/16
    شرح کلی نیاز: 5 دستگاه کولر دوتکه ای18000 TCL و 3 دستگاه کولر دوتکه ای12000 TCL موردنیاز می باشد.لطفا قیمت کل را در سامانه ثبت کنید.پیش فاکتور را پیوست کنید.
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- کولر ترموالکتریک عدد 1 1402/03/13

    توضیحات خریدار:5 دستگاه کولر دوتکه ای18000 TCL و 3 دستگاه کولر دوتکه ای12000 TCL موردنیاز می باشد.لطفا قیمت کل را در سامانه ثبت کنید.پیش فاکتور را پیوست کنید.کولرها حتما مارک TCL باشد.از ایران کد مشابه استفاده شده است.
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: بوشهر, گناوه
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۳/۰۷ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data