تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام موتور شیر برقی بخار مدل : SIEMENS - HVAC products - SKC62 -080909E- AC 24 v 50/60 Hz -28 VA- Y: DC 0 - 10 V/4-20mA مدل VVF 41.90-124- PN16--DN 100

  • آگهی گزار بیمارستان امام خمینی ره تهران
    کد پارس نماد: 5879551
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1402/03/07
    تاریخ شروع: 1402/03/07 مهلت اسناد: 1402/03/09
    شماره آگهی: 1102090614000371 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام موتور شیر برقی بخار مدل : SIEMENS - HVAC products - SKC62 -080909E- AC 24 v 50/60 Hz -28 VA- Y: DC 0 - 10 V/4-20mA مدل VVF 41.90-124- PN16--DN 100
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1102090614000371
    نام دستگاه خریدار:بیمارستان امام خمینی ره تهران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1402/03/10
    شرح کلی نیاز: موتور شیر برقی بخار مدل : SIEMENS - HVAC products - SKC62 -080909E- AC 24 v 50/60 Hz -28 VA- Y: DC 0 - 10 V/4-20mA مدل VVF 41.90-124- PN16--DN 100
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- شیر برقی (سلونوئیدی) عدد 1 1402/03/09

    توضیحات خریدار:حمل با فروشنده تحویل 2 روزه تسویه 3 ماهه فنی 61192251 اقای مقدم موتور شیر برقی بخار مدل : SIEMENS - HVAC products - SKC62 -080909E- AC 24 v 50/60 Hz -28 VA- Y: DC 0 - 10 V/4-20mA مربوط به شیر مدل VVF 41.90-124 --- PN16--DN 100
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۳/۰۷ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data