تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
فراخوان ارزیابی کیفی مناقصه نگهداری و تعمیرات تاسیسات و سازه های طرح نوسود

  • آگهی گزار شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران
    کد پارس نماد: 4213254
    استان: سایر تاریخ درج آگهی: 1400/11/11
    تاریخ شروع: 1400/11/11 مهلت اسناد: 1400/11/17
    شماره آگهی: - منبع: روزان 1400.11.11
    عنوان آگهی: فراخوان ارزیابی کیفی مناقصه نگهداری و تعمیرات تاسیسات و سازه های طرح نوسود
    شرح آگهی: فراخوان ارزیابی کیفی برای مناقصه عمومی ؟ 
    شناسه آگهی 1268141
    شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران در نظر دارد ارزیابی کیفی جهت برگزاری مناقصه عمومی نگهداری و تعمیرات تاسیسات و سازه های طرح نوسود و قطعه اول طرح گرمسیری در استان‌های کرمانشاه و ایلام را با بهره گیری از سامانه تدارکات الکترونیکی دولت به شماره فراخوان 2000001083000052 انجام رساند از متقاضیانی که دارای گواهینامه صلاحیت توأمان حداقل پایه ۳ بهره برداری نگهداری و کنترل ایمنی سدها و حداقل پایه دو بهره برداری و نگهداری از شبکه های آبیاری و زهکشی از شرکت مدیریت منابع آب ایران میباشند دعوت می شود با توجه به تاریخ های زیر جهت دریافت اسناد ارزیابی کیفی به آدرس سامانه ستاد مراجعه نمایند
    تاریخ انتشار فراخوان در سامانه ستاد 1400.11.9
    مهلت دریافت اسناد استعلام ارزیابی کیفی: 1400.11.17
    مهلت ارسال پاسخ استعلام ارزیابی کیفی: 1400.12.1
    کلیه مراحل برگزاری مناقصه از طریق سامانه تدارکات الکترونیکی دولت انجام خواهد شد


    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: سایر, -
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۰/۱۱/۱۱ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data