تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام ماسک سه لایه پزشکی اسپان باند، ملت بلون و با گیره بینی فلزی،نرم ولطیفبه همراه کش مناسب واستاندارد

  • آگهی گزار سازمان تامین اجتماعی شعبه پنج تهران
    کد پارس نماد: 4205732
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1400/11/09
    تاریخ شروع: 1400/11/09 مهلت اسناد: 1400/11/11
    شماره آگهی: 1100091440000023 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام ماسک سه لایه پزشکی اسپان باند، ملت بلون و با گیره بینی فلزی،نرم ولطیفبه همراه کش مناسب واستاندارد
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1100091440000023
    نام دستگاه خریدار:سازمان تامین اجتماعی شعبه پنج تهران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1400/11/30
    شرح کلی نیاز: ماسک سه لایه پزشکی اسپان باند، ملت بلون و با گیره بینی فلزی،نرم ولطیفبه همراه کش مناسب واستاندارد
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 2164214135330002 ماسک تنفسی یکبار مصرف 3لایه پزشکی مدل B+ جنس اسپان باند و ملت بلون و اسپان باند نوع بسته بندی جعبه مقوایی 50 عددی مرجع سازنده کاوان پربار مرجع عرضه کننده کاوان پربار جعبه 45 1400/11/18

    توضیحات خریدار: در مقابل باکتری ها و شیوع بیماری ویروسی نظیر کرونا و ذرات معلق باید از ماسک تنفسی استفاده از 3 لایه اسپان باند و ملت بلون (درجه 1) دارای کش نرم و محکم است. کش این ماسک به خوبی پرس شده و هنگام استفاده (لطفا نمونه ماسک ترجیعا)
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۰/۱۱/۰۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data