تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
مناقصه، مناقصه عمومی دو مرحله ای انجام امور خدمات عمومی و نظافت در دانشگاه علم و صنعت ایران و خوابگاههای تابعه به صورت حجمی

  • آگهی گزار دانشگاه علم و صنعت ایران
    کد پارس نماد: 3802671
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1400/07/06
    تاریخ شروع: 1400/07/06 مهلت اسناد: 1400/07/10
    شماره آگهی: 2000094557000006 منبع: سایت
    عنوان آگهی: مناقصه، مناقصه عمومی دو مرحله ای انجام امور خدمات عمومی و نظافت در دانشگاه علم و صنعت ایران و خوابگاههای تابعه به صورت حجمی
    شرح آگهی: جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد مراجعه نمایید.

    شماره فراخوانعنوان فراخواننوع فراخواناستاندستگاه اجرایی مناقصه گزارشرح کلی حوزه فعالیتزمان ارسال به صفحه اعلان عمومیمهلت دریافت اسنادمهلت ارسال پاکت های پیشنهاد
    2000094557000006مناقصه عمومی دو مرحله ای انجام امور خدمات عمومی و نظافت در دانشگاه علم و صنعت ایران و خوابگاههای تابعه به صورت حجمی مناقصه عمومیتهراندانشگاه علم و صنعت ایرانانجام امور خدمات عمومی و نظافت به صورت حجمی به مساحت تقریبی 246 هزار متر مربع در دانشگاه و خوابگاه¬های داخل و خارج از دانشگاه علم و صنعت ایران حجم ساعت کار تقریبی ماهیانه مورد نیاز بنحوی که تمام خدمات در حد مطلوب باشد به میزان 42.225 ساعت برآورد می گردد. مطابق مشخصات فنی و اجرایی به شرح پیوست شماره یک که جزء لاینفک قرارداد می باشد.1400/07/06 10:00:001400/07/10 16:00:001400/07/20 16:00:00


    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۰/۰۷/۰۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data