تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام صندلی اداری نیلپر مدل OCT 712Tرنگ مشکی طبق فایل پیوست میز اداری نیلپر مدل ODT 465 BR

  • آگهی گزار دانشگاه فردوسی مشهد
    کد پارس نماد: 3592221
    استان: خراسان رضوی تاریخ درج آگهی: 1400/04/26
    تاریخ شروع: 1400/04/24 مهلت اسناد: 1400/04/27
    شماره آگهی: 1100091579000196 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام صندلی اداری نیلپر مدل OCT 712Tرنگ مشکی طبق فایل پیوست میز اداری نیلپر مدل ODT 465 BR
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1100091579000196
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه فردوسی مشهد
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1400/05/15
    شرح کلی نیاز: صندلی اداری نیلپر مدل OCT 712Tرنگ مشکی طبق فایل پیوست میز اداری نیلپر مدل ODT 465 BR
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 1111100156120036 صندلی کارمندی مدل K 712 نام تجارتی نیلپر عدد 5 1400/05/09
    2 1112000156120078 میز اداری کارمندی همراه با جای کمد دوطبقه و کیس ابعاد سطح 140x70 cm ارتفاع 75 cm مدل TS465 BR-CL نام تجارتی نیلپر مرجع عرضه کننده تولیدی و بازرگانی نیلپر عدد 5 1400/05/09

    توضیحات خریدار:هزینه حمل و تحویل و تایید و یا مرجوع تا دانشگاه با فروشنده- فرایند پرداخت پس از تحویل و تایید کارشناس مربوطه دارای گارانتی معتبر- پرداخت پس از تحویل 15 روز کاری در صورت نیاز به تماس 05138806345
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: خراسان رضوی, مشهد
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۰/۰۴/۲۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data