آگهی مناقصه عمومی یک مرحله ای
-
آگهی گزار دانشگاه سیستان و بلوچستان
|
کد پارس نماد: 190958 |
استان: سیستان و بلوچستان |
تاریخ درج آگهی: 1391/11/04 |
تاریخ شروع: 1391/11/04 |
مهلت اسناد:
1391/11/09 |
شماره آگهی: نوبت اول |
منبع: محلی سیستان و بلوچستان4/11/91 |
عنوان آگهی: آگهی مناقصه عمومی یک مرحله ای |
شرح آگهی:
دانشگاه سیستان و بلوچستان درنظردارد انجام امور مشروحه ذیل را از طریق مناقصه عمومی مطابق شرایط مندرج در اسناد مناقصه به شرکتهای واجد شرایط در سال 1392 واگذار نماید
موضوع مناقصه انجام بخشی از امور نقلیه سبک نیمه سنگین و سنگین دانشگاه به شرح زیر
تامین تعداد 29 دستگاه خودروی سبک شامل پژو -سمند-پراید-وانت بار-ون
تامین تعداد 5 دستگاه خودروی سنگین شامل اتوبوس کولر دار
راهبری و نگهداری تعداد 12 دستگاه خودروی سنگین و نیمه سنگین
محل انجام مناقصه زاهدان
ازشرکتهای واجد شرایط که دارای صلاحیت در کد فعالیت حمل ونقل از سازمان تعاون کار و رفاه اجتماعی می باشند دعوت میگردد از تاریخ انتشار اگهی حداکثر تا تاریخ 91.11.9 با دست داشتن معرفی نامه معتبر به امور قراردادهای دانشگاه واقع در زاهدان -خیابان دانشگاه -سازمان مرکزی دانشگاه سیستان و بلوچستان مراجعه و ارائه اصل فیش واریزی به مبلغ 1.000.000 ریال به حساب 02177362604004 بنام درآمد های دانشگاه نزد بانک ملی -شعبه دانشگاه نسبت به دریافت اسناد و مدارک مناقصه اقدام نمایند
اخرین مهلت تحویل اسناد مناقصه به مناقصه گزار دانشگاه ساعت 10:30 صبح مورخ 91.11.21 تعیین میگردد
تضمین شرکت در مناقصه 240.000.000 ریال بصورت ضمانت نامه بانکی و یا واریز نقدی به حساب سپرده دانشگاه می باشد
به پیشنهادهای رسیده پس از مهلت تعیین شده ترتیب اثر داده نخواهد شد
حداقل مدل خودرهای سبک 1390 تعیین میگردد
برای شرکت در مناقصه حتما از
اصل آگهی
در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
|
آدرس و تلفن: سیستان و بلوچستان، زاهدان -خیابان دانشگاه -سازمان مرکزی دانشگاه سیستان و بلوچستان |
آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۳۹۱/۱۱/۰۴ هجری خورشیدی
اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data
|