تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام اجاره اسپیس/متراژ مورد نیار حدود 300 متر به همراه چادر برزنتی/ بازدید اجبارمیباشد/مشخصات مطابق فایل پیوست /

  • آگهی گزار بانک سپه
    کد پارس نماد: 10665113
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1405/03/09
    تاریخ شروع: 1405/03/09 مهلت اسناد: 1405/03/12
    شماره آگهی: 1105001036000267 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام اجاره اسپیس/متراژ مورد نیار حدود 300 متر به همراه چادر برزنتی/ بازدید اجبارمیباشد/مشخصات مطابق فایل پیوست /
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1105001036000267
    نام دستگاه خریدار:بانک سپه

    شرح کلی نیاز: اجاره اسپیس/متراژ مورد نیار حدود 300 متر به همراه چادر برزنتی/ بازدید اجبارمیباشد/مشخصات مطابق فایل پیوست /
    توضیحات خریدار:اجاره اسپیس/متراژ مورد نیار حدود 300 متر به همراه چادر برزنتی/ بازدید اجبارمیباشد/مشخصات مطابق فایل پیوست/پرداخت صورتحساب 20 روز کاری بعد از اجرا/
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: بانک سپه
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-35911565
    تلفن تماس: 021-35911601
    آدرس پستی: میدان آرژانتین - خیابان الوند - نبش خیابان 33 غربی - پلاک 54 – طبقه 6 - اداره کل تامین و پشتیبانی بانک
    کد پستی: 1516667111
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مرتضی
    نام خانوادگی: کارجوسادات
    تلفن تماس: 021-35914993

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۵/۰۳/۰۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data