تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام مواد شیمیایی گروه مکانیک بیوسیستم

  • آگهی گزار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
    کد پارس نماد: 10140708
    استان: گلستان تاریخ درج آگهی: 1404/10/24
    تاریخ شروع: 1404/10/24 مهلت اسناد: 1404/10/28
    شماره آگهی: 1104000379000116 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام مواد شیمیایی گروه مکانیک بیوسیستم
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1104000379000116
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1404/11/05
    شرح کلی نیاز: مواد شیمیایی گروه مکانیک بیوسیستم
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش گروه کالا تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- هیدروکسید پتاسیم کیلوگرم مواد شیمیایی، بیوشیمیایی و گازی 1 1404/10/28

    توضیحات خریدار:به پیشنهاد تامین کنندگانی که پیش فاکتور ارسال ننمایند ترتیب اثر داده نخواهد شد. مشخصات فنی در فایل پیوست می باشد.
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
    شهر: گرگان
    استان: گلستان
    دورنگار: 017-32227867
    تلفن تماس: 017-32224080
    آدرس پستی: خیابان شهید بهشتی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
    کد پستی: 4913815739
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: صادق
    نام خانوادگی: عابدینی
    تلفن تماس: 017-32221256

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: گلستان, گرگان
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۴/۱۰/۲۴ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data