تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
مزایده بیش از 1500 دستگاه موتور سیکلت اوراقی و قابل شماره گذاری

  • آگهی گزار موسسه ای اقتصادی
    		کد پارس نماد: 507204
    استان: فارس تاریخ درج آگهی: 1394/03/24
    تاریخ شروع: 1394/03/24 مهلت اسناد: 1394/03/26
    شماره آگهی: - منبع: فارس94.3.24
    عنوان آگهی: مزایده بیش از 1500 دستگاه موتور سیکلت اوراقی و قابل شماره گذاری
    شرح آگهی:
    آگهی حراج حضوری (نقدی)
    موسسه ای اقتصادی در نظر دارد تعداد قابل ملاحظه ای از وسائل نقلیه خود را از طریق حراج حضوری به صورت نقدی به شرح ذیل به فروش برساند.
    بیش از 1500 دستگاه موتور سیکلت اوراقی و قابل شماره گذاری
    زمان بازدید94.3.25 و 94.3.26
    زمان حراج وسائط نقلیه وکالا چهارشنبه 94.3.27
    ساعت بازدید و حراج 9 الی 14
    توجه متقاضیان می بایست 20 درصد مبلغ پیشنهادی را در زمان خرید به صورت نقدی یا چک تضمینی پرداخت و تا تاریخ 94.4.4 نسبت به تسویه و ترخیص اقدام نمایند.
    محل برگزاری حراج: شیراز خیابان فردوسی سالن اجتماعات هتل تالار
    نشانی جهت بازدید:
    شهرستان شیراز: دروزاه کازرون- خیابان کارگر- جنب اداره آگاهی - پارکینگ کارگر (600 دستگاه موتور سیکلت)
    شهرستان خنج: خیابان حضرت امام- روبه روی بانک صادرات- پارکینگ عمومی خنج (380 دستگاه موتور سیکلت)
    شهرستان قیروکارزین: خیابان سرباز- جنب فرماندهی انتظامی- پارکینگ 110 نیروی انتظامی (550 دستگاه موتور سیکلت)
    تلفن های تماس: 071.36279394 و 36261888

    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: فارس، -
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۳۹۴/۰۳/۲۴ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data